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人工智能教育



人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等的綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發,研究如何制造出人造的智能機器或智能系統,來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。人工智能從誕生開始發展至今,已經實際應用到了很多的領域,例如生物信息學(bioinformatics)、網絡和系統(networking and systems)、搜索(search)和信息檢索(information retrieval)等。指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、智能搜索、機器人博弈等都是以人工智能為核心的業務應用。

人工智能是開啟未來智能世界的密匙,是未來科技發展的戰略制高點,誰掌握人工智能,誰就將成為未來核心技術的掌控者。因此培養人工智能專業型人才是教育產業正在面臨的戰略性機遇。

我們為客戶提供人工智能教育一站式解決方案,為學校打造AI人工智能課程、專業及學院。針對小學、中學、高校不同階段的學生,建立由淺入深的人工智能課程。讓學生感知、認知人工智能,并結合編程和軟硬件操作產生自己的AI作品,從而更好的理解人工智能,提升學生的AI素質,培養學生對人工智能的興趣,開發學生的探究能力。

采用最優質的課程資源、師資力量、人工智能教材、先進的教學模式、企業合作資源等,聚焦人工智能專業學科與教學資源建設、產學研用結合的人才培養模式建設、人工智能實驗室建設、就業服務保障體系建設,提供從課程服務到軟硬件環境一體化全方位解決方案。


人工智能培養計劃

人才培養

在人工智能教育人才培養的過程中,我們秉承綜合性人才培養的要求和產教融合的培養理念,明確新經濟、新科技背景下的行業需求,構建人才能力體系,從專業及行業認知、專業核心知識貫通、專業崗位能力提升、職業素養養成和創新創業協助等方面與校方深度合作,培養具有創新創業意識、數字化思維和跨界整合能力的人才。

師資培養

師資培養是當前國家實現教育創新、推進素質教育過程中的重點工作。為滿足合作院校對于師資培養方面的需求,我們在人工智能教育合作中加入教師相關培養內容,以高質量、重交付的理念保證參與培訓的教師能夠真正的提高專業技術能力和實訓授課水平,使學校擁有人工智能領域的專業師資團隊。

賽事支持

        定期舉辦人工智能比賽,旨在充分釋放學生創新潛能,為學生搭建一個展示夢想、激發能量的舞臺。激發學生學習動力,為學校人工智能教育成果展示提供平臺,促進人工智能教育事業的發展。

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人工智能教育應用

        以人工智能為核心,結合移動互聯和大數據分析手段,提高教育的信息化水平,將人工智能充分利用到教育行業中。促進學校智能管理、智能教學,逐步形成校園教學的全面交互、校園環境的全面感知、校園管理的 高效協作、校園生活的方便快捷。

人工智能在教育中的應用場景主要有

NO.1:校園安防。建立安全的校園環境,保障師生的學習、校園生活安全一直是教育工作的重點之一。傳統的校園安防無法實現快速定位人員、事件預警、主動預防等能力,已不能滿足日趨復雜的校園環境。我們提供的融合人工智能的校園安防解決方案,在校園重點場所的卡口位置部署智能人臉攝像機,對經過卡口的人員進行人臉抓拍,實現實時黑名單比對報警和人臉檢索。人員進出口通道均可實現人臉識別認證,可以有效預防未授權人員隨意進出校園關鍵區域。對重點區域布控行為分析攝像機,對區域內人員行為進行跟蹤,遇到突發情況可迅速通過后臺服務器將報警信息傳送至學校校領導和安保中心,避免事態的惡化。

NO.2:智能考勤。我們為用戶提供基于人臉識別的智能無感知考勤,為校園的學生、教師、行政人員等提供完善的考勤服務,解決了傳統點名及刷卡方式的管理難度。為校領導提供可視化的教職工及學生數據,為教師提供各班次出勤情況,輔助進行教育決策。

NO.3:刷臉支付。通過人工智能應用促進校園生活的便捷是學校信息化建設的直接成果。我們將人員信息與人臉信息進行綁定,對接校園中食堂、超市、圖書館、醫療室、寬帶等生活設施的繳費系統,真正意義上實現“無卡校園通”的便捷生活。

NO.4:教學評價。采集教師課堂行為、學生行為、師生互動行為及教室信息化產品使用情況等數據,通過后臺人工智能分析系統對教學過程進行客觀分析,對學生表情、行為、專注度等進行實時分析,生成課堂整體多維度分析結果,可以用于更好的輔助教學模式分析和教學質量判斷。

NO.5:智能決策。基于用戶教育管理數據、行為數據及相關行業數據,利用BI分析、業務建模、數據可視化等技術手段,實現對管理決策活動的數據支撐,并提供監控、模擬和模型預測等功能。可以廣泛地應用于學校的校園管理、區域的教育管理與教育治理等相關場景。

NO.6:個性化學習。每一個人都有獨特的思維特點和學習方式。然而在班級中數十人的課堂上,老師只能用一種方法、一個節奏教。要想適應每個孩子的方式和節奏,靠傳統的課堂教學方法是不可能的。我們通過收集和分析學生的學習數據,用人工智能逐漸勾勒出每個學生的學習方式和特點,然后自動調整教學內容、方式和節奏,使每個學生都能得到最適合自己的教育。隨著時間的推移,數據積累逐漸增多,人工智能也就越“聰明”,對學生學習的適應也就越精準,這樣形成良性循環,學生的學習效率越來越高,效果越來越好,學生的信心也隨之增強。

通過智能推薦引擎解決學習過程個性化的問題。智能推薦引擎一方面基于對學生數據的全面掌握,準確刻畫學生的個性特征與學習需求;另一方面基于對學習資源內容和使用狀況的智能分析,實現資源特性的標簽化;最終根據每個學生的真實需求,智能化推送合適的學習資源,以實現學習過程的個性化。

通過智能學情分析解決教學過程精準化的問題。智能學情分析技術一方面匯聚了單個學生的學習態度、學習風格、知識點掌握情況等信息,使教師能夠精準掌握學生個體的學習需求;另一方面統計了班級整體的學習氛圍狀況、薄弱知識點分布、成績分布等學情信息,使教師能夠精準掌握班級整體的學習需求;最終為合理規劃教學資源、恰當選取教學方式提供專業指導意見,實現教學過程的精準化。

通過智能決策支持解決管理過程科學化的問題。智能決策支持一方面實現了校園數據的打通、匯聚與交換,形成學生、班級、學校多級數據體系;另一方面實現了校園數據的規整與加工,并基于業務場景創建校園數據倉庫,創建分析、度量、診斷、預測等各類模型,生成可視化分析圖;最終為學校管理者提供基于數據與模型的決策建議,以實現數據驅動的管理過程的科學化。









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